Description
At Johnson & Johnson, we believe health is everything. Our strength in healthcare innovation empowers us to build a world where complex diseases are prevented, treated, and cured, where treatments are smarter and less invasive, and solutions are personal. Through our expertise in Innovative Medicine and MedTech, we are uniquely positioned to innovate across the full spectrum of healthcare solutions today to deliver the breakthroughs of tomorrow, and profoundly impact health for humanity. Learn more at https://www.jnj.com
Job Function:
Career ProgramsJob Sub Function:
Non-LDP Intern/Co-OpJob Category:
Career ProgramAll Job Posting Locations:
DE002 Robert Koch Strasse, Hamburg, Hamburg, GermanyJob Description:
Bei Johnson & Johnson glauben wir, dass Gesundheit alles ist. Unsere Stärke im Bereich der Gesundheitsinnovation befähigt uns, eine Welt zu schaffen, in der komplexe Krankheiten verhindert, behandelt und geheilt werden und Behandlungen intelligenter, weniger invasiv und Lösungen persönlich sind. Durch unsere Expertise in innovativer Medizin und MedTech sind wir in der einzigartigen Position, innovative Lösungen in das gesamte Spektrum der Gesundheit zu inizieren, um die Durchbrüche von morgen zu erzielen. Wir verbinden Wissenschaft, Technologie und Entschlossenheit, um die Gesundheit der Menschheit tiefgreifend zu verbessern. Erfahren Sie mehr unter https://www.jnj.com/
Wesentliche Aufgaben
• Unterstützung bei der Entwicklung innovativer Softwareprogramme, Algorithmen und automatisierter Prozesse zur Bereinigung, Integration und Auswertung großer Datensätze aus verschiedenen Quellen.
• Zusammenarbeit mit Teammitgliedern zur Analyse der Geschäftsanforderungen und zur Unterstützung bei der Übersetzung dieser Anforderungen in effektive Datenmodelle, wobei wichtige Beziehungen, Attribute und Einschränkungen identifiziert werden.
• Beitrag zum Austausch von umsetzbaren Erkenntnissen, die aus unterschiedlichen Daten- und Metadatenquellen abgeleitet wurden, zur Verbesserung der Datenzugänglichkeit und -auswirkung.
• Engagement für kontinuierliches Lernen, indem man über aufkommende Trends, neue Technologien und bewährte Verfahren in der Datenwissenschaft und Analyse informiert bleibt.
• Förderung der Zusammenarbeit innerhalb funktionsübergreifender Teams, einschließlich Geschäftspartnern und Entwicklern, durch Unterstützung einer klaren und effektiven Kommunikation technischer Konzepte an nicht-technische Partner.
• Teilnahme an Teamaktivitäten und Beitrag zu einer Umgebung des Wachstums und der Entwicklung innerhalb der Funktion.
Bildung:
Derzeit im Bachelorstudium in Datenwissenschaft, Statistik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
Erfahrung und Fähigkeiten:
Erforderlich:
• Vorherige Erfahrung oder Kursarbeiten in Datenwissenschaft, Analytik oder verwandten Bereichen (Praktika oder Projekte bevorzugt).
• Vertrautheit mit Datenmodellierungskonzepten und -methoden sowie die Fähigkeit, zur Erstellung effektiver Datenmodelle beizutragen.
• Beherrschung von Tools zur Datenmanipulation und -analyse (z.B. Python, SQL).
• Grundlegendes Verständnis von Frameworks für maschinelles Lernen und statistischen Analysetechniken.
• Vertrautheit mit Datenbanksystemen und Lösungen zur Datenlagerung (z.B. AWS, Azure) ist von Vorteil.
• Gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten sowie die Bereitschaft, zu lernen, wie man Lücken zwischen technischen und nicht-technischen Zielgruppen überbrückt.
Bevorzugt:
• Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethodologien und dem Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC).
• Wissen über Projektmanagement-Tools wie JIRA.
• Erfahrung mit PowerBI zur Datenvisualisierung und Erstellung von Dashboards ist von Vorteil.
Sonstiges:
Englisch fortgeschritten, Deutsch fortgeschritten.
Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.
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