Description
At Johnson & Johnson, we believe health is everything. Our strength in healthcare innovation empowers us to build a world where complex diseases are prevented, treated, and cured, where treatments are smarter and less invasive, and solutions are personal. Through our expertise in Innovative Medicine and MedTech, we are uniquely positioned to innovate across the full spectrum of healthcare solutions today to deliver the breakthroughs of tomorrow, and profoundly impact health for humanity. Learn more at jnj.com.
As guided by Our Credo, Johnson & Johnson is responsible to our employees who work with us throughout the world. We provide an inclusive work environment where each person is considered as an individual. At Johnson & Johnson, we respect the diversity and dignity of our employees and recognize their merit.
Job Function:
Career ProgramsJob Sub Function:
Non-LDP Intern/Co-OpJob Category:
Career ProgramAll Job Posting Locations:
Norderstedt, Schleswig-Holstein, GermanyJob Description:
At Johnson & Johnson, we believe health is everything. Our strength in healthcare innovation empowers us to build a world where complex diseases are prevented, treated, and cured, where treatments are smarter and less invasive, and solutions are personal. Through our expertise in Innovative Medicine and MedTech, we are uniquely positioned to innovate across the full spectrum of healthcare solutions today to deliver the breakthroughs of tomorrow and profoundly impact health for humanity. Learn more at www.jnj.com.
We are currently looking for a motivated Data Science Intern (m/f/d) for a 6‑month internship. This opportunity is open to students as well as recent graduates. The role is based in Norderstedt.
Key Responsibilities:
Perform data extraction, transformation, and analysis from multiple sources (e.g., databases, APIs, IoT data)
Design and build interactive Power BI dashboards to visualize key business and operational metrics
Translate business requirements into data-driven insights and analytical solutions
Support data modeling, feature engineering, and basic machine learning use cases
Ensure data quality through validation, cleaning, and consistency checks
Collaborate with cross-functional teams (e.g., engineering, operations, digital teams) to drive data initiatives
Document code, workflows, and dashboards to ensure maintainability and knowledge sharing
Required Skills & Qualifications:
Strong proficiency in Python & PySpark
Currently pursuing or holding a degree in Data Science, Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
Experience with Power BI
Basic understanding of SQL and relational databases
Analytical mindset with the ability to translate data into actionable insights
Strong problem-solving skills and attention to detail
Fluency in English (written and spoken)
Nice to Have:
Exposure to machine learning libraries
Experience with cloud platforms
What We Offer:
Opportunity to work on real-world data use cases with business impact
Hands-on experience with modern data & analytics tools and platforms
A collaborative and innovation-driven environment
Join us and make a meaningful impact — we look forward to your application.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine:n motivierte:n Praktikant:in Data Science (m/w/d) für ein 6‑monatiges Praktikum. Die Stelle richtet sich an Studierende sowie Absolvent:innen. Der Einsatzort ist Norderstedt.
Ihre Aufgaben:
Durchführung von Datenextraktion, -transformation und -analyse aus verschiedenen Quellen (z. B. Datenbanken, APIs, IoT-Daten)
Entwicklung und Erstellung interaktiver Dashboards mit Power BI zur Visualisierung von Geschäfts- und Betriebskennzahlen
Übersetzung von Geschäftsanforderungen in datenbasierte Erkenntnisse und analytische Lösungen
Unterstützung bei Datenmodellierung, Feature Engineering und einfachen Machine-Learning-Anwendungen
Sicherstellung der Datenqualität durch Validierung, Bereinigung und Konsistenzprüfungen
Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams (z. B. Engineering, Operations, Digitalteams) zur Umsetzung von Dateninitiativen
Dokumentation von Code, Workflows und Dashboards zur Sicherstellung der Wartbarkeit und des Wissenstransfers
Ihr Profil:
Sehr gute Kenntnisse in Python und PySpark
Laufendes Studium oder abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich
Erfahrung mit Power BI
Grundkenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken
Analytische Denkweise sowie die Fähigkeit, Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen
Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und hohe Detailgenauigkeit
Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Nice-to-have:
Erste Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken
Erfahrung mit Cloud-Plattformen
Unser Angebot:
Mitarbeit an realen datengetriebenen Projekten mit direktem Business Impact
Praktische Erfahrung mit modernen Daten- und Analyse-Tools
Ein kollaboratives und innovationsgetriebenes Arbeitsumfeld
Werden Sie Teil unseres Teams und leisten Sie einen wichtigen Beitrag — wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
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Required Skills:
Preferred Skills:
The anticipated pay range and benefits for this position is:
Da diese Position in einem Land veröffentlicht wird, das den EU‑Vergütungsanforderungen unterliegt, stellt das Talent Acquisition Team sowohl auf Anfrage als auch allen zu einem Interview eingeladenen Kandidaten Informationen zu den Gehaltsbereichen zur Verfügung.